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Auditoría y Gobernanza de Algoritmos Un manual operativo para decisiones financieras auditables bajo el marco del Decision Operating System¿Su organización puede explicar, defender y reconstruir cada decisión algorítmica que toma hoy? Los modelos de inteligencia artificial y machine learning ya deciden quién recibe crédito, qué transacciones se bloquean, qué precios se ofrecen y qué clientes reciben atención prioritaria. Pero auditar esos modelos como simples piezas de código es insuficiente. La auditoría algorítmica moderna debe gobernar el sistema completo de decisión: propósito, datos, modelos, reglas, responsables, métricas, controles, evidencia y aprendizaje organizacional. Este libro entrega un marco operativo -el Decision Operating System (DOS)- para directores de riesgo, comités de auditoría, áreas de cumplimiento, oficinas de modelo, líderes de transformación digital y consejeros con exposición a IA y datos. Lo que encontrará en este libro: Marco regulatorio convergente: cómo EU AI Act, NIST AI RMF, SR 11-7 y BCBS 239 se integran en una sola arquitectura auditable. Data governance auditable: linaje de datos, contratos de datos, calidad operacional y privacidad. Auditoría técnica de modelos: reproducibilidad, backtesting, stress testing, drift y degradación. Explainability y fairness: SHAP, LIME, paridad demográfica, equalized odds, calibration y gobierno de umbrales. El audit pack algorítmico: el expediente vivo que conecta hallazgo, evidencia, remediación y cierre. Frontera emergente: QML, modelos híbridos cuántico-clásicos, Shor, Grover y migración post-cuántica. Plantillas operativas listas para usar: checklist de auditoría, ficha de linaje, model card, audit pack, métricas de fairness y guía para presentar hallazgos al comité. ""Una decisión algorítmica que no puede ser auditada no es una decisión: es un riesgo en curso."" Escrito por Jorge Pérez Colín, director y cofundador de BDS - Business Data Scientists, ex-Director de Analytics de Accenture México, ex-Partner de IBM al frente de Cognitive Business Decision Services, y ex-CIO del IPADE Business School. Más de dos décadas aplicando ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial a problemas reales de banca, gobierno y empresa. Para la alta dirección que necesita gobernar la IA, no sólo aprobarla.

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9798199031493

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